Development of the Hypertonia Assessment Tool (HAT): a discriminative tool for hypertonia in children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to develop a tool to identify paediatric hypertonia subtypes. METHOD: Items generated by experts were subscaled (spasticity, dystonia, rigidity). The tool was administered to 34 children (19 males, 15 females, mean age 8y 2mo, range 2y 5mo-18y 7mo) with hypertonia and cerebral palsy (CP) in Gross Motor Function Classification System (GMFCS) levels: I, n=7; II, n=5; III, n=7 level IV, n=7; and level V, n=8 level. Kuder-Richardson Formula 20 determined internal consistency. To assess reliability, two physicians administered the tool to 25 additional children with CP (15 males, 10 females; mean age 10y 8 mo; GMFCS levels I, n=4; II, n=3; III, n=7; IV, n=4; and V, n=7) on two occasions, 2 weeks apart. To evaluate validity, a third physician diagnosed the hypertonia by neurological examination. RESULTS: The internal consistency of the spasticity items was moderate (alpha = 0.58), and dystonia was high (a=0.79). Item reduction eliminated seven of the 14 original items. The agreement of the spasticity and rigidity subscales was adequate (prevalence-adjusted bias-adjusted kappa [PABAK] ranging from moderate [0.57] to excellent [1.0]) for validity, test-retest reliability, and interrater reliability. For dystonia agreement was lower, with PABAK ranging from fair (0.30) to good (0.65). Eighty-seven per cent had spasticity and 78% had dystonia. INTERPRETATION: The Hypertonia Assessment Tool has good reliability and validity for identifying spasticity and the absence of rigidity, and moderate findings for dystonia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle