Notice bibliographique
Résumé
1) ‘“Be true to yourself!” and “Don't cave in!” express the value people place on [_]….’ 2) ‘… an important sense of [_] is being true to oneself.’ 3) ‘[_] encourages and protects people's general capacity to lead their lives out of a distinctive sense of their own character, a sense of what is important to and for them. ’ 4) ‘… to value [_] is to place value on an agent's acting from herreasons, whether they are good ones or not.’ Quiz: fill in the blanks. Here is a hint: two are autonomy and two are integrity. Can you sort out which ones are which? I suspect not, especially since the first two are nearly identical but have different answers. The third seems clearly to be integrity, at least given what philosophers such as Bernard Williams write about integrity: that it involves preserving one's own distinct character. However, the answer to 3) is autonomy. The fourth quotation brings to mind discussions about how autonomous agents can make bad choices, but we respect their autonomy by allowing them to do so. However, the answer to 4) is integrity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,079 |
| Communication savante | 0,011 | 0,036 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».