Business writing on the go
Notice bibliographique
Résumé
Purpose– The purpose of this paper is to investigate how business executives perceive and account for their use of paratextual cues as a means of managing their professional impressions in business e‐mails on their smartphone (i.e. BlackBerry, iPhone, etc.) and office computer.Design/methodology/approach– Semi‐structured, audio‐recorded telephone interviews were conducted with a representative sample of 60 business executives from various sectors in Canada. The interviews examined executives' typical ways of writing e‐mails for business purposes, both on their smartphone and office computer. All interviews were transcribed and then analyzed using a mix of quantitative and qualitative analyses.Findings– This study shows how organizational leaders vary their ways of opening and closing business e‐mails when comparing their smartphone to their office computer communication. To account for these differences, they routinely use folk categories that suggest distinctions between formal and informal relationships, internal and external communication, as well as the recipient's identity and their own. Hence, executives are aware of the social meanings inscribed in paratextual cues and even the absence of these cues is frequently used as a cue in itself.Originality/value– E‐mailing is a crucial part of contemporary corporate communications, yet few studies have examined organizational leaders' e‐mail writing practices on their smartphone in relation to their office computer. While executives might seem very task‐oriented in their communication, this study shows that their everyday e‐mail‐writing practices play an important role in the co‐construction of professional identities and relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,418 | 0,266 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».