STATE-OWNED ENTERPRISE BEHAVIOURAL RESPONSES TO TRADE REFORMS: SOME ANALYTICS AND NUMERICAL SIMULATION RESULTS USING CHINESE DATA
Notice bibliographique
Résumé
AbstractWe note the absence of prior literature on analytical structures to be used for China and other economies with extensive SOEs when evaluating behavioural responses of SOEs to trade policy and other changes. This is despite both the large empirical literature discussing the productivity effects of Chinese SOE enterprise reform, and wider policy discussion of the potential impacts of various reform initiatives. We present two simple analytical formulations of SOE behaviour in response to trade policy change with the aim of investigating how traditional competitive models of enterprise behaviour can mislead when used in policy debate. One formulation centres on SOE managerial control. In this enterprise managers are politically appointed, expect any non-performing loans to be recapitalized by state banks and hence capital is centrally allocated by credit rationing. The managers are assured to maximize the size of the enterprise rather than profits since this yields maximal networking benefits to managers. This implies labour is priced at its average rather than its marginal product, and with a competitive non-manufacturing (agricultural) industry free trade is not optimal policy. The other assumes worker control of SOEs and that workers satisfice in their supply of effort to the enterprise given both fixed wage rates and enterprise employment and otherwise shirk or pursue second jobs. In this formulation the enterprise meets their budget constraint and covers costs. With leisure in the preferences of enterprise members, their leisure consumption will be implied by the satisfying behaviour of the enterprise and will be non-optimal. In both model variants, implications for trade policy are different from those of a standard competitive model, and computations using models calibrated to 2003 Chinese data suggest the differences can be large.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».