To feed or not to feed? Evidence of the intended and unintended effects of feeding wild ungulates
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Ungulate populations are important natural resources, associated with both costs and benefits. Conflicts have arisen between stakeholders who benefit from high ungulate numbers and those faced with the costs. Supplementary or diversionary feeding may potentially mitigate conflicts while maintaining harvest yields but can have conservation implications. We quantified the empirical evidence for whether the intended effects, and hence management goals, of feeding are met. We also examined whether any potential unintended consequences of feeding occur and under what conditions. We found clear evidence that supplementary feeding enhanced reproduction and population growth under certain conditions. By contrast, we found limited evidence of the effectiveness of diversionary feeding to protect crops, forestry, and natural habitats, with positive effects often undermined by increases in ungulate density. However, the use of diversionary feeding to reduce traffic collisions seems promising but requires further investigation. The unintended effects of feeding are typically complex, involving changes to demography, behavior, and vegetation with consequent cascading effects on other trophic levels, as well as exacerbated risks of disease transmission. Increased ungulate density is the primary driver behind these unintended effects, the consequences of which tend to increase with longevity of feeding and affect a range of stakeholders. We urge managers to take seriously the risks as well as the economic and ethical issues before deciding to feed ungulates. © 2014 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle