MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1523119304 · doi:10.1002/2013jc008854

Modeling summer circulation and thermal structure of Lake Erie

2013· article· en· W1523119304 sur OpenAlexaff
Dmitry Beletsky, Nathan Hawley, Yerubandi R. Rao

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnticycloneThermoclineGeologyCirculation (fluid dynamics)Thermal windStructural basinClockwiseClimatologyVorticityOceanographyHypolimnionWind shearVortexWind speedGeomorphologyMeteorologyGeographyGeometryRotation (mathematics)Mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] A three-dimensional primitive equation numerical model was applied to Lake Erie on a 2 km grid to study its summer circulation and thermal structure. Model results were compared to long-term observations of currents and temperature made in 2005 at several locations, mostly in its central basin. In the shallow and mostly unstratified western basin circulation is driven by Detroit River inflow (modified to some extent by wind) and is from west to east. In the central basin (which is of intermediate depth and has a relatively flat bottom), the modeled circulation is anticyclonic (clockwise), driven by anticyclonic vorticity in the surface wind, and the thermocline is bowl-shaped, in line with observations. In the deep part of the eastern basin, the thermocline is dome-shaped and circulation is cyclonic (counter-clockwise), due to density gradients (a configuration typical for other large deep lakes), while shallower areas are occupied by anticyclonic circulation driven by anticyclonic wind vorticity. In the central basin, modeled temperature and circulation patterns are quite sensitive to the specification of the wind field. Anticyclonic wind vorticity leads to thinning of the hypolimnion in the central basin and earlier destratification in the fall.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,873
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Geophysical Research OceansMême sujetOceanographic and Atmospheric ProcessesTravaux en français237 207