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Enregistrement W1523132536 · doi:10.18574/nyu/9780814738658

From Anarchy to Power The Net Comes of Age

2001· book· en· W1523132536 sur OpenAlexaboutno aff
Wendy M. Grossman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueTechnology's Impact on Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYesterdayCyberspaceThe InternetIndictmentPolitical sciencePower (physics)LawComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Companion website: http://www.nyupress.org/fap Yesterday's battles over internet turf were fought on the net itself: today's battles are fought in government committees, in Congress, on the stock exchange, and in the marketplace. What was once an experimental ground for electronic commerce is now the hottest part of our economic infrastructure. In From Anarchy to Power, Wendy Grossman explores the new dispensation on the net and tackles the questions that trouble every online user: How vulnerable are the internet and world wide web to malicious cyber hackers? What are the limits of privacy online? How real is internet addiction and to what extent is the news media responsible for this phenomenon? Are women and minorities at a disadvantage in cyberspace? How is the increasing power of big business changing internet culture? We learn about the political economy of the internet including issues of copyright law, corporate control and cryptography legislation. Throughout the book the emphasis is on the international dimensions of the net, focusing on privacy and censorship in the United States, Europe and Canada and the hitherto ignored contributions of other countries in the development of the net. Entertaining and informative From Anarchy to Power is required reading for anyone who wants to know where the new digital economy is heading

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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