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Enregistrement W1523148402 · doi:10.1016/0967-0653(96)82946-2

10.1016/0967-0653(96)82946-2

2000· article· en· W1523148402 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfiling (computer programming)GeologySeismologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We discuss some of the technical problerns in carrying out marineseismic multichannel measurements in ice covered oceans.A streamer noise analysis was carried out during the international expedition ARCTIC' 9 I in order to derive constraints for seismic measurements in such an environment.These data have been collected under the most severe operational conditions far seismic equipment.The noise analysis as weil as the processed data demonstrate that high quality seismic data can be collected in polar regions.Optimum conditions for continous seismic profiling in most severe ice conditions requires a second ice breaker in front of the seismic ship, which itsclf needs 10 be an ice breaker.Zusammenfassung: Technische Probleme, die sich bei der Durchführung von marinen, seismischen Messungen (Mehrkanal) in eisbedeckten Meeresgebieten ergeben, werden diskutiert.Eine Streamer-Noise Analyse, die während der internationalen Expedition ARCTIC' 9 I durchgeführt wurde, liefert Rahmenbedingungen für seismische Messungen in diesen Meeresgebieten.Diese Daten wurden unter den bisher schwierigsten Bedingungen für das geschleppte seismische Gerät gewonnen.Sowohl die Noise-Analyse als auch die verarbeiteten Daten zeigen,~daß es möglich ist, qualitativ hochwertige seismische Daten in den eisbedeckten Polargebieten zu sammeln.FÜreine kontinuierliche Meßfahrt unter schwierigsten Eisbedingungen ist allerdings ein zweiter Eisbrecher notwendig, der dem "Seismik-Schiff' (ebenfalls ein Eisbrecher) vorausfährt.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9880,988

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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