Examining participation in school food and nutrition programs among students in grades 6‐8 in Vancouver, Canada (624.23)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In Canada, both diet‐related health conditions and the environmental sustainability of the food system are growing concerns being addressed by school food and nutrition programs (SFNPs). The objective of this study was to quantify participation in SFNPs among grade 6‐8 students in Vancouver, and whether participation differed by gender, school‐level, or among schools. Methods: A cross‐sectional survey in 26 diverse Vancouver schools assessed student participation in SFNPs (n=937). Rao‐Scott corrected chi‐square tests were used to evaluate associations between participation, gender, and school variables (p < 0.05). Results: SFNP participation varied significantly between schools, yet < 50% of students reported engaging in most SFNPs examined, including: food preparation (36%), choosing or tasting healthy foods (27%), learning about Canada’s Food Guide (CFG) (45%), learning about foods grown in British Columbia (BC) (35%), growing food in a garden (21%), composting (32%), and recycling (51%). Girls were more likely to report learning about CFG or BC foods, and secondary students were more likely to participate in food‐specific activities compared to elementary students. Conclusions: Despite recent efforts to engage Vancouver students in SFNPs, participation in most SFNPs remains low in most schools. Consequently, few students in grades 6‐8 are being exposed to the whole food cycle. Grant Funding Source : Canadian Institutes of Health Research, the UBC Food Nutrition and Health Vitamin Research Fund
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».