Development of sludge based stable aqueous Bacillus thuringiensis formulations
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on development of aqueous flowable (suspension) formulations for Bacillus thuringiensis (Bt) based biopesticides from wastewater sludge. Different inerts like sorbitol, sodium monophosphate, sodium metabisulphite, sorbic acid, propionic acid, Tween-80, Triton X-100 and glycerol were tested for formulations. Five different formulations for non-hydrolyzed (NH) secondary sludges were tried and the best combination selected on the basis of various physical parameters like viscosity, particle size, suspendibility, entomotoxicity, and microbiological purity tests. F5 formulations (for secondary sludge) comprising sorbitol, sodium monophosphate and sodium metabisulphite gave better physical and biological characteristics with a small effect on entomotoxicity and spore concentration after 120 days at pH 6, 6.5 and temperatures 40 and 50 degrees C and viscosity change at 40 and 50 degrees C. The formulations were more stable at pH 4.0 to 5.0 and temperatures 4 to 30 degrees C whereas at pH 6.0 and 6.5 and temperatures 40 and 50 degrees C, there was degeneration of the product. Lower proteolytic activity and physical factors like ionic strength and surface group changes at pH 6 and 6.5 were responsible for the instability of the formulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».