Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine whether the performance of the compensation system is better explained by the universalist approach or the contingent approach. The paper also attempts to determine the type of fit that yields the most promising gains in terms of perception of performance. Design/methodology/approach Data were collected by questionnaire from 602 large organizations in three countries (Canada, France, and the UK), and from this, five hypotheses were formulated and tested using moderated regression analysis. Findings The study shows that having an optimal relationship among compensation policies (intra‐activity fit) leads to a more efficient compensation system than that obtained following an alignment with business strategies (vertical strategic fit) and with organizational development strategies (internal organizational fit). However, the results suggest that the universalist perspective cannot be rejected. Practical implications Human resources managers should exercise prudence regarding the pairing of compensation policies with various organizational characteristics, particularly those related to compensation management policies, because it is the interaction between compensation policies and their management methods that most influences the perception of performance. Of all these management policies, transparency of salary information seems to be central to the contingency perspective. Originality/value One of the most interesting contributions of this research is the identification of negative alignments that may result in negative performance. The joint application of two compensation policies, which, individually, have a positive influence on performance, can create a negative interaction. Contingency is therefore not always desirable, and prudence is recommended in the types of alignments introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».