Social capital: a review of its dimensions and promise for future family enterprise research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is twofold. First, to review the notion of social capital and its dominant dimensions and appraise the ways in which social capital and these dimensions have been applied within family business research. Second, to develop a number of suggestions of ways in which the concept could be extended, from a symbolic perspective, to provide greater insight into the complexity and heterogeneity of family systems. Design/methodology/approach – This is a conceptual paper designed to stimulate new ways of thinking about social capital and the competitive advantage of family firms. Findings – This paper suggests that social capital has a symbolic dimension, which has been largely overlooked both within the field of family business and across social capital research more generally. Within the field of family business the authors connect this neglect to an over-emphasis on business theories. The authors offer ways in which incorporating a family theory – symbolic interactionism – could help to better understand family firms, social capital, and competitive advantage. Originality/value – This paper proposes an original approach to social capital. Guided by the notion of informed pluralism the paper integrates seemingly unrelated theories and identifies opportunities for new and innovative research. By espousing a symbolic interactionist approach the argument developed within this paper is valuable for helping to advance new ways of thinking about social capital and the competitive (dis)advantage of family firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».