La-related Protein 1 (LARP1) Represses Terminal Oligopyrimidine (TOP) mRNA Translation Downstream of mTOR Complex 1 (mTORC1)
Notice bibliographique
Résumé
The mammalian target of rapamycin complex 1 (mTORC1) is a critical regulator of protein synthesis. The best studied targets of mTORC1 in translation are the eukaryotic initiation factor-binding protein 1 (4E-BP1) and ribosomal protein S6 kinase 1 (S6K1). In this study, we identify the La-related protein 1 (LARP1) as a key novel target of mTORC1 with a fundamental role in terminal oligopyrimidine (TOP) mRNA translation. Recent genome-wide studies indicate that TOP and TOP-like mRNAs compose a large portion of the mTORC1 translatome, but the mechanism by which mTORC1 controls TOP mRNA translation is incompletely understood. Here, we report that LARP1 functions as a key repressor of TOP mRNA translation downstream of mTORC1. Our data show the following: (i) LARP1 associates with mTORC1 via RAPTOR; (ii) LARP1 interacts with TOP mRNAs in an mTORC1-dependent manner; (iii) LARP1 binds the 5'TOP motif to repress TOP mRNA translation; and (iv) LARP1 competes with the eukaryotic initiation factor (eIF) 4G for TOP mRNA binding. Importantly, from a drug resistance standpoint, our data also show that reducing LARP1 protein levels by RNA interference attenuates the inhibitory effect of rapamycin, Torin1, and amino acid deprivation on TOP mRNA translation. Collectively, our findings demonstrate that LARP1 functions as an important repressor of TOP mRNA translation downstream of mTORC1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».