A review of medication use for children and adolescents with eating disorders.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper aims to review the research literature on the use of medication for eating disorders in children and adolescents. METHOD: The literature was reviewed on the pharmacotherapy of anorexia nervosa (AN), bulimia nervosa (BN) and eating disorder not otherwise specified (EDNOS). The PubMed database was searched for all articles on medication use in the child and adolescent population using the terms medication, antipsychotic, antidepressant, child, adolescent, eating disorders, anorexia nervosa and bulimia nervosa. RESULTS: Very little literature exists on the use of medication for the treatment of eating disorders in children and adolescents. There is one retrospective study on the use of SSRIs and some case reports on atypical antipsychotics for children and adolescents with AN, and one small open trial on SSRIs for adolescent BN. CONCLUSIONS: Evidence-based pharmacological treatment for children and adolescents with eating disorders is not yet possible due to the limited number of studies available. It appears that olanzapine and other atypical antipsychotics may prove to be promising for AN at low body weights. It remains uncertain whether SSRIs are helpful in preventing relapse in AN. For children and adolescents with BN, the first line pharmacological option is fluoxetine given the large evidence base of this drug with the adult population and a small open trial of adolescents with BN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».