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Enregistrement W1523331237 · doi:10.5772/27256

Clinical MEG Analyses for Children with Intractable Epilepsy

2011· book-chapter· en· W1523331237 sur OpenAlexaff
Ayako Ochi, Y. Cristina, Hiroshi Otsubo

Notice bibliographique

RevueInTech eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyIntractable epilepsyPsychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epilepsy is a brain disorder characterized by recurrent and unpredictable interruptions of normal brain function, called epileptic seizures (Fisher et al., 2005). Epilepsy occurs in 1-2% of children (Hauser & Kurland, 1975). Twenty-five percent of children with epilepsy continue to seize despite appropriate medical management and are diagnosed as medically refractory epilepsy (Hauser, 1993). Medically refractory epilepsy is defined as seizures that continue despite at least two appropriate first line anti-epileptic medications at maximally tolerated serum levels for 2 years (Snead, 2001). A subset of patients with medically refractory epilepsy can be surgically treated after anti-epileptic medications fail. Successful control of the seizures can be achieved in children with intractable partial epilepsy by surgical resection of the epileptogenic foci (Duchowny 1995; Wyllie 1998; Snead 2001). In our institution, magnetoencephalography (MEG) is an essential part of the diagnostic workup in all patients undergoing presurgical evaluation. We introduced the concept of MEG-guided epilepsy surgery (Minassian et el., 1999; Otsubo et al., 1999, 2001a, 2001b; Holowka et al., 2004; Iida et al., 2005; RamachandranNair et al., 2007; Mohamed et al., 2007; Ochi et al., 2008). In patients with intractable partial epilepsy, MEG is a powerful tool for presurgical evaluation to predict an epileptogenic zone (Wheless et al., 1999; Pataraia et al., 2004; Paulini et al., 2007). The epileptogenic zone is a region of cortex that can generate epileptic seizures (Rosenow & Luders, 2001). By definition, total removal or disconnection of the epileptogenic zone is necessary and sufficient for seizure freedom. In this chapter, we would like to demonstrate our presurgical evaluation, including scalp videoelectroencephalography (EEG) monitoring to capture seizures and interictal epileptiform discharges, and clinical MEG studies and analyses to estimate the epileptogenic zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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