MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1523336026 · doi:10.1111/j.1754-7121.2010.00134.x

What's the problem with gender‐based analysis? Gender mainstreaming policy and practice in Canada

2010· article· en· W1523336026 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Paterson

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Administration · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGender mainstreamingMainstreamingTransformative learningContext (archaeology)Gender analysisPerspective (graphical)SociologyPolitical scienceGender studiesGender equalityLawGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Gender “mainstreaming” is an important concept in feminist politics because it integrates a gendered perspective into all policy‐ and decision‐making. However, while most scholars agree that gender mainstreaming has the potential to transform social relations, to date it has been limited and delivered only marginal benefits for a few women. In the Canadian context, scholars have pointed to several contextual and conceptual issues that limit the transformative potential of gender‐based analysis. While such studies have contributed to our understanding of the impacts of gender mainstreaming, the author suggests that we must also explore the creative or productive dimensions of mainstreaming. When we do so, we see that gender mainstreaming constructs a new form of worker: the “gender expert,” who is then given authority to analyse, monitor and suggest interventions based on “expert analysis.” From this perspective, gender analysis becomes a “technology of rule,” constructing gender experts whose power ultimately goes unscrutinized in the context of the organization, thus obscuring the ways in which gender systems are reproduced or fractured by gender mainstreaming itself. In closing, the author calls for a reorientation of gender mainstreaming, away from an analytic approach that focuses only on the instrumental effects of policies and towards an approach that illuminates both the instrumental and creative impacts of policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,011
Études des sciences et des technologies0,0500,031
Communication savante0,0220,006
Science ouverte0,0060,008
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Public AdministrationMême sujetGender Politics and RepresentationTravaux en français237 207