Excessive Autophagy Contributes to Neuron Death in Cerebral Ischemia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine the extent to which autophagy contributes to neuronal death in cerebral hypoxia and ischemia. METHODS: We performed immunocytochemistry, western blot, cell viability assay, and electron microscopy to analyze autophagy activities in vitro and in vivo. RESULTS: In both primary cortical neurons and SH-SY5Y cells exposed to oxygen and glucose deprivation (OGD)for 6 h and reperfusion (RP) for 24, 48, and 72 h, respectively, an increase of autophagy was observed as determined by the increased ratio of LC3-II to LC3-I and Beclin-1 (BECN1) expression. Using Fluoro-Jade C and monodansylcadaverine double-staining, and electron microscopy we found the increment in autophagy after OGD/RP was accompanied by increased autophagic cell death, and this increased cell death was inhibited by the specific autophagy inhibitor, 3-methyladenine. The presence of large autolysosomes and numerous autophagosomes in cortical neurons were confirmed by electron microscopy. Autophagy activities were increased dramatically in the ischemic brains 3-7 days postinjury from a rat model of neonatal cerebral hypoxia/ischemia as shown by increased punctate LC3 staining and BECN1 expression. CONCLUSION: Excessive activation of autophagy contributes to neuronal death in cerebral ischemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».