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Enregistrement W1523369300 · doi:10.1080/19336896.2015.1071761

<i>In vitro</i>neutralization of prions with PrP<sup>Sc</sup>-specific antibodies

2015· article· en· W1523369300 sur OpenAlexaff
Ryan Taschuk, Jacques van der Merwe, Kristen Marciniuk, Andrew Potter, Neil R. Cashman, Philip Griebel, Scott Napper

Notice bibliographique

RevuePrion · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePrion Diseases and Protein Misfolding
Établissements canadiensVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaUniversity of SaskatchewanSaskatchewan Health Authority
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeutralizationAntibodyEpitopeIn vitroVirologyChemistryMolecular biologyNeutralizing antibodyBiologyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prion diseases reflect the misfolding of a self-protein (PrP(C)) into an infectious, pathological isomer (PrP(Sc)). By targeting epitopes uniquely exposed by misfolding, our group developed PrP(Sc)-specific vaccines to 3 disease specific epitopes (DSEs). Here, antibodies induced by individual DSE vaccines are evaluated for their capacity to neutralize prions in vitro. For both purified antibodies and immunoreactive sera, the PrP(Sc)-specific antibodies were equally effective in neutralizing prions. Further, there was no significant increase in neutralizing activity when multiple DSEs were targeted within an assay. At a low antibody concentration, the PrP(Sc)-specific antibodies matched the neutralization achieved by an antibody that may act via both PrP(C) and PrP(Sc). At higher doses, however, this pan-specific antibody was more effective, potentially due to a combined deactivation of PrP(Sc) and depletion of PrP(C).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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