Body size affects the evolution of eyespots in caterpillars
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Notice bibliographique
Résumé
Many caterpillars have conspicuous eye-like markings, called eyespots. Despite recent work demonstrating the efficacy of eyespots in deterring predator attack, a fundamental question remains: Given their protective benefits, why have eyespots not evolved in more caterpillars? Using a phylogenetically controlled analysis of hawkmoth caterpillars, we show that eyespots are associated with large body size. This relationship could arise because (i) large prey are innately conspicuous; (ii) large prey are more profitable, and thus face stronger selection to evolve such defenses; and/or (iii) eyespots are more effective on large-bodied prey. To evaluate these hypotheses, we exposed small and large caterpillar models with and without eyespots in a 2 × 2 factorial design to avian predators in the field. Overall, eyespots increased prey mortality, but the effect was particularly marked in small prey, and eyespots decreased mortality of large prey in some microhabitats. We then exposed artificial prey to naïve domestic chicks in a laboratory setting following a 2 × 3 design (small or large size × no, small, or large eyespots). Predators attacked small prey with eyespots more quickly, but were more wary of large caterpillars with large eyespots than those without eyespots or with small eyespots. Taken together, these data suggest that eyespots are effective deterrents only when both prey and eyespots are large, and that innate aversion toward eyespots is conditional. We conclude that the distribution of eyespots in nature likely results from selection against eyespots in small caterpillars and selection for eyespots in large caterpillars (at least in some microhabitats).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle