Childhood Trauma as a Cause of Psychosis: Linking Genes, Psychology, and Biology
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have provided robust evidence for an association between childhood trauma (CT) and psychosis. Meta-analyses have quantified the association, pointing to odds ratios in the order of around 3, and prospective studies have shown that reverse causation is unlikely to explain the association. However, more work is needed to address the possibility of a gene-environment correlation, that is, whether genetic risk for psychosis predicts exposure to CT. Nevertheless, multiple studies have convincingly shown that the association between CT and psychosis remains strong and significant when controlling for genetic risk, in agreement with a possible causal association. In addition, several studies have shown plausible psychological and neurobiological mechanisms linking adverse experiences to psychosis, including induction of social defeat and reduced self-value, sensitization of the mesolimbic dopamine system, changes in the stress and immune system, and concomitant changes in stress-related brain structures, such as the hippocampus and the amygdala, findings that should be integrated, however, in more complex models of vulnerability. It is currently unclear whether genetic vulnerability plays a role in conferring the mental consequences of adversity, and which genes are likely to be involved. The current, limited evidence points to genes that are not specifically involved in psychosis but more generally in regulating mood (serotonin transporter gene), neuroplasticity (brain-derived neurotrophic factor), and the stress-response system (FKBP5), in line with a general effect of CT on a range of mental disorders, rather than suggesting specificity for psychosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».