Human hypertrophic scar‐like nude mouse model: Characterization of the molecular and cellular biology of the scar process
Notice bibliographique
Résumé
Hypertrophic scar (HTS) following thermal injury and other forms of trauma is a dermal fibroproliferative disorder that leads to considerable morbidity. Because of the lack of an ideal animal model, research is difficult. We have established an HTS model that involves transplanting human split-thickness skin graft (STSG) or full-thickness skin graft (FTSG) onto the backs of nude mice. The animals developed raised, firm, and reddish scars 2 months following transplantation. Histology and micromeasurement indicate raised, thickened engrafted skin with STSG and FTSG. In contrast, thickening was not observed with full-thickness rat skin grafts used as controls. Masson's trichrome staining demonstrates increased accumulations of collagen fibrils in the dermis in both scars grafted with STSG and FTSG. Staining cells with toludine blue and an antibody for F4/80 showed an increase in the infiltration of mast cells and macrophages. Quantification of fibrocytes reveals increased fibrocytes. Moreover, STSG grafted skin had significantly more macrophages, mast cells, and fibrocytes than FTSG. Real-time polymerase chain reaction analysis showed significantly elevated mRNA levels for type I collagen, transforming growth factor-β, connective tissue growth factor and heat shock protein 47 in both types of engrafted skin. These data demonstrate that human skin grafted onto nude mice develops red raised and thickened scars having intrinsic properties that closely resemble HTS formation as seen in humans. Interestingly, STSG developed more scar than FTSG. Furthermore, inflammatory cells and bone marrow-derived fibrocytes may play a critical role in HTS development in this animal model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».