Potentiation of the immunotherapeutic effect of autologous dendritic cells by pretreating hepatocellular carcinoma with low-dose radiation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether exposing hepatocellular carcinoma (HCC) to low dose radiation increases the efficacy of dendritic cell-mediated immunotherapy for HCC. METHODS: Tumour specimens collected from 20 recruited patients with HCC were cultured in primary culture (half successfully) and then exposed to low-dose radiation (0.5 Gy). Immature DCs derived from peripheral blood monocytes of patients were pulsed with autologous HCC cell lysates and matured with a cytokine cocktail. Autologous tumour lysate-pulsed DCs (TLP-DCs) were used to stimulate mixed lymphocytes, which were then tested for inhibitory effect on the growth of HCC cells. Surface markers of immunogenicity on primary HCC cells, MHC, and Fas were investigated before and after low-dose irradiation. RESULTS: Exposing HCC cells to low-dose (0.5 Gy) radiation enhanced the immunotherapeutic effect of TLP-DC-stimulated lymphocytes. Growth inhibition increased from 50.6+/-7.5% without irradiation to 74.3+/-4.3% with radiation. The expression of MHC class ll and Fas was upregulated after irradiating HCC cells. CONCLUSION: Exposing tumour cells to a low dose of radiation can enhance the immunotherapeutic effect of the autologous tumor lysate-pulsed DC vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».