A New Lens: Reframing the Conversation about the Use of Video Conferencing in Civil Trials in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The state of courtroom technology in Ontario is increasingly capturing the attention of both the public and the legal profession. This article seeks to contribute to the conversation on this issue by focusing on one particular technology in Ontario’s courtrooms: the use of video conferencing to receive witness testimony in civil trials. The central claim is that the approach to video conferencing that dominates the policy discourse reflects an overly narrow, instrumentalist view of technology that fails to adequately take account of possible broader political and social implications as well as this technology’s transformative potential. This argument is developed by exploring two different sources of risk associated with the implementation of video-conferencing technology in civil trials: (1) how video conferencing, as a mediating technology, may unintentionally interfere with credibility assessments and emotional connections between courtroom participants; and (2) the ways in which video conferencing, by disrupting the physical geography of adjudication, threatens the solemnity associated with, and respect given to, the civil justice system. A detailed consideration of these risks reveals that video conferencing engages fundamental questions about our civil justice system and implicates democratic values in ways that require more nuanced consideration in conversations about its use. Rather than offer a final verdict on the use of video conferencing in civil trials in Ontario, this article concludes by calling for deeper and broader discourse on this issue. This discussion should include all stakeholders in a conversation about if and how video-conferencing technology should be incorporated into our civil justice system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».