MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1523584360 · doi:10.9876/sim.v10i2.171

Sur-utilisation des TIC et des sites web : une spécificité de l'économie insulaire réunionnaise ?

2005· article· fr· W1523584360 sur OpenAlexaff
Christine Jaeger, Alidou Ouédraogo, Thierry Grange

Notice bibliographique

RevueSystèmes d information & management · 2005
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensHEC Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaICTSInformation and Communications TechnologyRelation (database)Context (archaeology)ProductivityCompetitive advantageBusinessEuropean unionRegional scienceEconomic geographyMarketingGeographyPolitical scienceEconomicsInternational tradeEconomic growthComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article addresses the use of information and communications technologies (ICT) in the context of Reunion Island, an ultraperipheral region of the European Union. Our research is based on a sample of 118 of Reunion's most prominent companies. Upon observing that the amount of equipment and the uses of ICT are superior in Reunion than in metropolitan entreprises of the same size, we tried to understand the reasons why ICTs were used more intensively in Reunion and whether this more intensive level of use was linked to differentiated productive or competitive performances. On one hand, much of the literature on these questions posits a paradox in productivity in relation to ICTs. However, today such a paradox has been largely refuted or is highly moderated On the other hand, we noted that Management literature emphasizes the conditional nature of the link between competitiveness and ICTs. Is the more intensive use of ICTs by Reunion businesses linked to the characteristics of the local economic structure and the remote location of businesses in relation to France and Europ? Indeed, all Reunion businesses do not fit the same mould and differentiations between them should be found. This brings us to the three core questions of this article: Do businesses distinguish themselves in their profiles based on their degree of computerization? To what extent do external relations, particularly remote location in relation to suppliers, affect this differentiation and the uses of ICT? Are the productive and competitive performance results in business profiles differentiated according to their degree of computerization? Our research supported a relatively robust confirmation of the first two points, but a more tenuous confirmation of the third. The use of ICTs appears to be a response to the constraints of distance for some businesses whereas for others it is more akin to an offensive strategy. Indeed, ICTs appear to be a modus operandi that is no doubt more necessary in Reunion than elsewhere, but not sufficient in itself to yield universally beneficial results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,021
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSystèmes d information & managementMême sujetSocial Sciences and GovernanceTravaux en français237 207