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Enregistrement W1523603138

The WTO Law on Subsidies and Climate Change: Overcoming the Dissonance?

2014· article· en· W1523603138 sur OpenAlexaboutno aff
Avidan Kent

Notice bibliographique

RevueUEA Digital Repository (University of East Anglia) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorld Trade Organization Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsidyClimate changePrima facieEconomicsPoliticsInternational trade lawInternational tradeLaw and economicsPublic economicsPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The worrisome rise in the number of trade disputes relating to climate change policies leaves no doubt as to the relevance of WTO law to climate change policies. Perhaps the most contentious aspect of the relationship between trade law and climate change policies is the issue of subsidies — while many climate change policies rely heavily on the use of subsidies, WTO law considers subsidies a distortive force and aspires to limit the use of such measures. This article evaluates the compatibility of several climate change programs in light of the WTO law on subsidies. It argues that the current legal framework is unsuitable for the promotion of climate change abatement objectives. This is because relevant considerations such as the urgency of the climate change problem, the many market failures embedded in climate-friendly goods and services, and the political reality currently abundant in many states, are entirely disregarded by the WTO law on subsidies. The recent Canada FIT Panel and Appellate Body Reports seem to accept this critique, and consequently present a modified approach to the interaction between the WTO law on subsidies and the climate change challenge. Another promising route of action can be found in the model reflected in an agreement recently concluded between the EU and China, in which, prima facie, the parties decided to include non-commercial considerations as relevant for their own trading relations. These two recent developments may signify a change in the approach towards the interaction between trade law and climate change, as well as a realisation that the current legal framework should be re-evaluated

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,951
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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