T Regulatory Cells Control the Numbers of NK Cells and Thereby Protect CD8alpha+ Immature Dendritic Cells Presence in the Lymph Node Paracortex (88.13)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In the absence of infection, the spleen contains numerous natural killer (NK) cells located mainly in the red pulp and whose differentiation profile is characterized by a preponderance of mature elements. In contrast, lymph nodes (LNs) contain few NK cells that are sited mostly in T-cell zones and that are phenotypically skewed toward immature developmental stages. We present evidence that CD4+CD25+ T regulatory (Treg) cells hamper generation of mature NK cells in the LNs through short-range interactions with NK precursors. Moreover, we show that Treg cells are both necessary and sufficient to repress accumulation of NK cells in resting LNs and an absence of Treg totally alleviates the differentiation blockade and leads to an accumulation of mature NK cells in the LN paracortex. In turn, mature NK cells specifically regulate the amount of CD8α+ phenotypically immature dendritic cells (iDCs) present in LN T-cell zones. We propose that the dominant influence of Treg cells on NK cell precursors and consequently on CD8α+ iDCs explains why “quiescent” LNs, in the absence of infection, function as privileged sites for induction and maintenance of tolerance to peripheral self antigens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».