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Enregistrement W1523635718 · doi:10.1017/cbo9780511609077.001

Introduction

2010· book-chapter· en· W1523635718 sur OpenAlexaff
Jane Maienschein, Michael Ruse

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueScience and Climate Studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvictionCertaintyAbsolute (philosophy)EpistemologyPhilosophyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is at this point, I think, that we can best make the comparison between ethics and science, and the insurmountable barrier between them seems to me to lie in this fact, that in science we have such a source of conviction and in ethics we have not. Science rests ultimately on a basis of absolute certainty; ethics, so far at least, has not in general found any basis at all. Thus asserted “Prof. H. Dingle” (Herbert Dingle) in an article in Nature in 1946, as quoted in “50 Years Ago” in 1996. He continued: Science can therefore advance with confidence that although it may make mistakes they are not irreparable, and that even though its most trusted structures may come tumbling about its ears, it cannot finally collapse because underneath are the everlasting arms. They are two – reason and experience; on these twin supports science has an indestructible foundation. [Dingle 1996] Although not everyone would endorse Professor Dingle's confidence about the absoluteness of the certainty in science, few would disagree with the proposition that science and ethics rest on different bases. And many would agree that attempts to provide a compelling epistemic warrant for ethical theory have failed. Indeed, moral theorists have often been willing to give up the search and engage in descriptive and normative ethical discussions, leaving the metatheoretical search to others. Biologists and philosophers of biology have eagerly taken up the challenge. Thus an unabashed program for naturalizing ethics has gained enthusiastic supporters in recent decades. Sociobiology, evolutionary ethics, and genetic determinism have all played their parts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4340,271

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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