Single nucleotide polymorphisms in the myostatin (<i>MSTN</i>) and muscle creatine kinase (<i>CKM</i>) genes are not associated with elite endurance performance
Notice bibliographique
Résumé
Maximal oxygen uptake (VO2max) is one of the most important determinants of elite endurance performance. VO2max is determined by a whole range of genetic and environmental factors. Single nucleotide polymorphisms (SNPs) in muscle myostatin (MSTN) and creatine kinase (CKM) genes are candidates for VO2max and skeletal muscle performance phenotypes. Common MSTN (rs3791783, rs11681628 and rs7570532) and CKM (rs344816, rs10410448, rs432979, rs1133190, rs7260359, rs7260463 and rs4884) SNPs, selected from HapMap CEU data in order to tag the genetic variability of the proteins, were genotyped in 316 male Caucasian elite endurance athletes and 304 sedentary controls from the Genathlete study. Association with elite endurance performance was determined by logistic regression analysis. The P-value for statistical significance was set at <0.01. None of the SNPs or haplotypes showed a significant association with elite endurance status. We conclude that common variants of MSTN and CKM genes do not play a role in attaining high-level endurance performance in Caucasian populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».