24-Month-Olds’ Selective Learning Is Not an All-or-None Phenomenon
Notice bibliographique
Résumé
Evidence that children maintain some memories of labels that are unlikely to be shared by the broader linguistic community suggests that children's selective learning is not an all-or-none phenomenon. Across three experiments, we examine the contexts in which 24-month-olds show selective learning and whether they adjust their selective learning if provided with cues of in-context relevance. In each experiment, toddlers were first familiarized with a source who acted on familiar objects in either typical or atypical ways (e.g., used a car to mimic driving or hop like a rabbit) or labeled familiar objects incorrectly (e.g., called a spoon a "brush"). The source then labeled unfamiliar objects using either a novel word (e.g., fep; Experiment 1) or sound (e.g., ring; Experiments 2 and 3). Results indicated that toddlers learnt words from the typical source but not from the atypical or inaccurate source. In contrast, toddlers extended sound labels only when a source who had previously acted atypically provided the sound labels. Thus, toddlers, like preschoolers, avoid forming semantic representations of new object labels that are unlikely to be relevant in the broader community, but will form event-based memories of such labels if they have reason to suspect such labels will have in-context relevance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».