Transplantation Models to Characterize the Mechanisms of Stem Cell–Induced Islet Regeneration
Notice bibliographique
Résumé
This unit describes our current knowledge regarding the isolation human bone marrow-derived progenitor cells for the paracrine stimulation of islet regeneration after transplantation into immunodeficient mouse models of diabetes. By using high aldehyde dehydrogenase (ALDH(hi) ) activity, a conserved function in multiple stem cell lineages, a mixed population of hematopoietic, endothelial, and mesenchymal progenitor cells can be efficiently purified using flow cytometry. We describe in vitro approaches to characterize and expand these distinct cell types. Importantly, these cell types can be transplanted into immunodeficient mice rendered beta-cell deficient by streptozotocin (STZ) treatment, in order monitor functional recovery from hyperglycemia and to characterize endogenous islet regeneration via paracrine mechanisms. Herein, we provide detailed protocols for: (1) isolation and characterization of ALDH(hi) cells for the establishment of hematopoietic and multipotent-stromal progenitor lineages; (2) intravenous and intrapancreatic transplantation of human stem cell subtypes for the quantification of glycemic recovery in STZ-treated immunodeficient mice; and (3) immunohistochemical characterization of islet recovery via the stimulation of islet neogenic, beta-cell proliferative, and islet revascularization programs. Collectively, these systems can be used to support the pre-clinical development of human progenitor cell-based therapies to treat diabetes via islet regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».