Plasma visfatin levels are associated with major adverse cardiovascular events in patients with acute ST-elevation myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Circulating levels of visfatin, a ubiquitous adipokine, may reflect both the severity of plaque as well as degree of plaque stabilization in acute myocardial injury. The purpose of this study was to test whether the level of visfatin is associated with the occurrence of major adverse cardiovascular events (MACEs) in patients with acute ST-elevation myocardial infarction (STEMI). METHODS: Consecutive patients (n=185) with acute STEMI were prospectively enrolled in the study. ELISA was used to measure plasma visfatin concentrations. Composite MACEs included death, recurrent myocardial infarction, target lesion revascularization or re-advanced heart failure. RESULTS: Plasma visfatin levels were significantly higher in composite MACE patients than in non-MACE patients. A multivariate Cox hazard regression model revealed that the predictive independent risk factors for the occurrence of composite MACEs were visfatin level (relative risk = 1.04) and age (relative risk = 6.05). When patients were grouped according to their plasma visfatin levels, composite MACEs occurred more frequently in patients presenting with high visfatin levels. Moreover, Kaplan-Meier analysis revealed that high visfatin levels were significantly associated with the occurrence of composite MACEs. CONCLUSIONS: The level of plasma visfatin may be associated with risk of composite MACEs in STEMI patients, and may be useful for risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».