Charting a New Aesthetics for History: 3D, Scenarios, and the Future of the Historian’s Craft
Notice bibliographique
Résumé
Innovations in computing are presenting historians with access to new forms of expression with the potential to enhance scholars’ capacities and to support novel methods for analysis, expression, and teaching. Computer-generated form can change the way we generate, appropriate, and disseminate content. If these benefits are to be realized, however, the discipline must make room for a new domain of practice-based research. The practices we have for knowledge generation were devised in association with print technology, and historians must now acquire and develop practices that can inform our use of digital forms of representation, as well as the platforms that sustain them. Les innovations informatiques donnent aux historiens l’acces a de nouvelles formes d’expression et offrent la possibilite d’accroitre les capacites des universitaires et de favoriser l’emergence de nouvelles methodes d’analyse, d’expression et d’enseignement. L’ordinateur peut changer notre facon de generer, de nous approprier et de diffuser le contenu. Pour recolter de tels fruits, la discipline doit toutefois faire place a un nouveau domaine de la recherche fondee sur la pratique. Nos pratiques de generation du savoir sont fonction de la technologie de l’imprime, et les historiens doivent maintenant acquerir et developper des pratiques qui pourront nous aider a maitriser les formes numeriques de la representation de meme que les plateformes qui leur servent d’assise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,042 |
| Communication savante | 0,017 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».