Adolescent Use of Prescription Drugs to Get High in Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To present epidemiologic information on adolescent use of prescription drugs to get high, and not for medical purposes, in Canada. METHODS: Data were obtained from 44 344 adolescents in grades 7 to 12 living across Canada's 10 provinces who completed the Youth Smoking Survey in 2008/2009. RESULTS: Nationally, 5.9% of adolescents in grades 7 to 12 reported the use of prescription drugs to get high in the past 12 months in 2008/2009. Females were more likely to report use of pain relievers, sedatives, or tranquilizers to get high, while males were more likely to report the use of prescription stimulants for this purpose. The use of prescription drugs to get high was elevated among older youth, those living in British Columbia, and those who identified as First Nations, Métis, or Inuit. School connectedness was associated with a reduction in this form of prescription drug misuse for all adolescents; however, this protective effect was particularly strong for Aboriginal youth, and may be an important preventative factor for this population. CONCLUSIONS: Use of prescription drugs to get high was prevalent among adolescents in Canada in 2008/2009. Findings highlight the need for clinicians to include questions about prescription drugs when screening adolescents for substance abuse in Canada. Findings also highlight the need for evidence-informed strategies to reduce prescription drug misuse among Aboriginal youth living outside First Nations communities in Canada. The results of this study suggest school connectedness may be a particularly important target for these interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».