Notice bibliographique
Résumé
Throughout many of the first decades following independence, Africa's economies failed to grow; indeed in 2000 per capita incomes in several countries were lower than they had been in 1960. In this two-volume study, the African Economic Research Consortium (AERC) probes the nature and the roots of Africa's economic performance in the first decades of independence. We seek to describe Africa's growth experience in the latter decades of the twentieth century, to account for it, and to extract lessons to guide future policy-making in the continent. The timing of this two-volume assessment could not be more propitious. Debates over growth strategy have renewed as the region emerges from decades of economic decline and policy reform. Growth itself reignited in the mid-1990s, supported by policy reforms and also by rising commodity prices, a revival of aid flows, and the resolution of costly civil conflicts. What constitutes a pro-growth policy environment? What constrains the achievement of that environment? These questions were central to this examination of Africa's immediate past. The answers to them should feature in debates over how best to secure its economic future. We all recognize that the forces out of our control – the vagaries of commodity prices and climatic conditions, the rigors of fierce competition in fast-changing global markets, and the uncertainties of donor priorities and commitments – place limits on what we can attain. Even at the domestic level, important factors constrain our choices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,387 | 0,308 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».