Dynamics of cognitive change in <scp>HIV</scp>‐infected individuals commencing three different initial antiretroviral regimens: a randomized, controlled study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Improvements in neurocognitive (NC) function have been associated with commencing antiretroviral therapy in HIV-infected subjects. However, the dynamics of such improvements are poorly understood. METHODS: We assessed changes in NC function via a validated computerized battery (CogState™, Melbourne, Victoria, Australia) at baseline and after 24 and 48 weeks in a subset of therapy-naïve neuro-asymptomatic HIV-infected subjects, randomized to commence three different antiretroviral regimens. RESULTS: Of 28 subjects enrolled in the study, nine, eight and 11 were randomly allocated to commence tenofovir/emtricitabine with efavirenz (arm 1), atazanavir/ritonavir (arm 2) and zidovudine/abacavir (arm 3), respectively. Overall improvements in NC function were observed at week 24 and function continued to improve at week 48 (changes in z-score for overall cognitive global score of 0.16 and 0.18 at weeks 24 and 48, respectively). Within the NC speed domains, generally greater improvements were observed in arms 2 and 3, compared with arm 1 (changes in z-score for composite speed scores at weeks 24/48 of 0.16/0.16, -0.29/-0.24 and -0.15/-0.31 in arms 1, 2 and 3, respectively; P = 0.04 for change at week 48 in arm 3 versus arm 1). Finally, improvements in executive function occurred later (only observed at week 48) and were driven by improvements in arm 3 (z-score changes of 0.23, 0.06 and -0.78 in arms 1, 2 and 3, respectively; P = 0.02 for change in arm 3 versus arm 1). CONCLUSION: Improvements in NC function continue over the first year after initiating antiretroviral therapy in neuro-asymptomatic HIV-infected subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».