Individual- and Community-Level Disparities in Birth Outcomes and Infant Mortality among First Nations, Inuit and Other Populations in Quebec~!2009-12-01~!2010-04-12~!2010-07-06~!
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We assessed individual- and community-level disparities and trends in birth outcomes and infant mortality among First Nations (North American Indians) and Inuit versus other populations in Quebec, Canada. METHODS: A retrospective birth cohort study of all births to Quebec residents, 1991-2000. At the individual level, we examined outcomes comparing births to First Nations and Inuit versus other mother tongue women. At the community level, we compared outcomes among First Nations and Inuit communities versus other communities. RESULTS: First Nations and Inuit births were much less likely to be small-for-gestational-age but much more likely to be large-for-gestational-age compared to other births at the individual or community level, especially for First Nations. At both levels, Inuit births were 1.5 times as likely to be preterm. At the individual level, total fetal and infant mortality rates were 2 times as high for First Nations, and 3 times as high for Inuit. Infant mortality rates were 2 times as high for First Nations, and 4 times as high for Inuit. There were no reductions in these disparities between 1991-1995 and 1996-2000. Modestly smaller disparities in total fetal and infant mortality were observed for First Nations at the community level (risk ratio=1.6), but for Inuit there were similar disparities at both levels. These disparities remained substantial after adjusting for maternal characteristics. CONCLUSION: There were large and persistent disparities in fetal and infant mortality among First Nations and Inuit versus other populations in Quebec based on individual- or community-level assessments, indicating a need to improve socioeconomic conditions as well as perinatal and infant care for Aboriginal peoples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».