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Enregistrement W1523881747 · doi:10.1016/j.physletb.2016.02.063

Signals of Bose Einstein condensation and Fermi quenching in the decay of hot nuclear systems

2016· article· en· W1523881747 sur OpenAlexaff
P. Marini, H. Zheng, M. Boisjoli, G. Verde, A. Chbihi, P. Napolitani, G. Ademard, L. Augey, C. Bhattacharya, B. Borderie, R. Bougault, J. D. Frankland, Q. Fable, E. Galichet, D. Gruyer, S. Kundu, M. La Commara, I. Lombardo, O. Lopez, G. Mukherjee, M. Pârlog, M. F. Rivet, E. Rosato, R. Roy, G. Spadaccini, M. Vigilante, P. Wigg, A. Bonasera

Notice bibliographique

RevuePhysics Letters B · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermi Gamma-ray Space TelescopeQuenching (fluorescence)CondensationBose–Einstein condensatePhysicsNuclear physicsCloud condensation nucleiAtomic physicsCondensed matter physicsQuantum mechanicsThermodynamicsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on first experimental observations of nuclear fermionic and bosonic components displaying different behaviours in the decay of hot Ca projectile-like sources produced in mid-peripheral collisions at sub-Fermi energies. The experimental setup, constituted by the coupling of the INDRA 4 π detector array to the forward angle VAMOS magnetic spectrometer, allowed to reconstruct the mass, charge and excitation energy of the decaying hot projectile-like sources. By means of quantum-fluctuation analysis techniques, temperatures and local partial densities of bosons and fermions could be correlated to the excitation energy of the reconstructed system. The results are consistent with the production of dilute mixed systems of bosons and fermions, where bosons experience higher phase-space and energy density as compared to the surrounding fermionic gas. Our findings recall phenomena observed in the study of Bose condensates and Fermi gases in atomic traps despite the different scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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