Relationship between Soil Salinity and Physico-chemical Properties of Paddy Field Soils of Jhilwanja Union, Cox’s Bazar, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
This study attempts to examine the relationship between soil salinity and physico-chemical properties of paddy field soils of Jhilwanja union in Cox’s Bazar, Bangladesh. Data were analyzed by the help of Statistical Package for the Social Sciences (SPSS: version-18) and study area map was prepared by Arc GIS 9.3 software. Present investigation reveals that soil textural class ranged from sandy to loam, a mean bulk density 1.58 g/cm3, and high soil temperature (M = 31.55). Soils were moderately acidic to basic and soil salinity (EC) content comes under low to medium (minimum = 3.10 dS/m, maximum = 7. 24 dS/m) range. The organic matter level exhibited absolutely lower (M = 0.75) than good agricultural soil. Soils of the area represents low in total N (M = 0.08), very low in total P content (M = 0.06), exchangeable Ca (M = 0.0009) were too low and lower content of exchangeable Mg (M = 0.26), but high level of exchangeable K (M = 0.57) content. Simple regression analysis showed that there was a significant effect of soil salinity on soil pH, soil temperature, OM, total N, total P, exchangeable K and Mg. Repairing coastal embankment (rubber dam), cultivating native high yielding variety, using organic fertilizer, implementing Integrated Soil Nutrient Management (ISNM) and adapting Integrated Coastal Zone Management (ICZM) can increase crop production and soil fertility level in study area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».