Abnormal adipokines associated with various types of obesity in Chinese children and adolescents.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the role of adipokines including insulin, resistin, leptin, adiponectin, acylation stimulating protein (ASP) and complement C3 (C3) in various types of obesity (peripheral obesity, abdominal obesity and mixed obesity) in Chinese children and adolescents, and their relationships with body size and pubertal development. METHODS: Children and adolescents (n=3 508) aged 6 to 18 years, with 1 788 boys and 1 720 girls were assessed for body mass index, waist circumference, pubertal development, blood insulin, resistin, leptin, adiponectin, ASP and C3 levels. Three types of obesity [peripheral obesity (n=43), abdominal obesity (n=473), mixed obesity (n=1 187)] and non-obese control (n=1 805) were defined with combined use of Chinese body mass index and waist circumference criteria. RESULTS: Serum resistin, leptin and adiponectin levels were higher in girls than those in boys (all P<0.01). Insulin and leptin increased and adiponectin decreased across five Tanner stages in both girls and boys (all P<0.001), while ASP changed only in girls (P<0.001) and C3 only in boys (P<0.001). Insulin, leptin and ASP were higher, but adiponectin was lower in all three types of obesity vs. the non-obese control (all P<0.05). The greatest abnormalities of all six adipokines were found in the mixed obesity group. With inclusion of body mass index and waist circumference in simultaneous regression analyses, both body size indices were independently and significantly correlated with insulin, leptin and adiponectin after age and gender adjustment. Compared with waist circumference, the body mass index was stronger in interpreting insulin, leptin, adiponectin and ASP levels, whereas it was weaker in explaining variance of plasma C3. CONCLUSION: Obese children have a worse metabolic profile with high insulin, resistin, leptin, ASP and C3, and low adiponectin levels. The adipokine profile in mixed obesity is worse than that in peripheral or abdominal obesity. Identification of obese subjects with a malignant adipokine profile using a combination of body mass index and waist circumference is important for the prevention of obesity-related disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».