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Enregistrement W1523925268 · doi:10.3967/0895-3988.2011.01.002

Abnormal adipokines associated with various types of obesity in Chinese children and adolescents.

2011· article· en· W1523925268 sur OpenAlexaff
Meixian Zhang, Xiaoyuan Zhao, Ming Li, Hong Cheng, Dongqing Hou, Yu Wen, Katherine Cianflone, Jie Mi

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiponectinAdipokineWaistInternal medicineMedicineResistinEndocrinologyBody mass indexLeptinObesityAbdominal obesityInsulinInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To explore the role of adipokines including insulin, resistin, leptin, adiponectin, acylation stimulating protein (ASP) and complement C3 (C3) in various types of obesity (peripheral obesity, abdominal obesity and mixed obesity) in Chinese children and adolescents, and their relationships with body size and pubertal development. METHODS: Children and adolescents (n=3 508) aged 6 to 18 years, with 1 788 boys and 1 720 girls were assessed for body mass index, waist circumference, pubertal development, blood insulin, resistin, leptin, adiponectin, ASP and C3 levels. Three types of obesity [peripheral obesity (n=43), abdominal obesity (n=473), mixed obesity (n=1 187)] and non-obese control (n=1 805) were defined with combined use of Chinese body mass index and waist circumference criteria. RESULTS: Serum resistin, leptin and adiponectin levels were higher in girls than those in boys (all P<0.01). Insulin and leptin increased and adiponectin decreased across five Tanner stages in both girls and boys (all P<0.001), while ASP changed only in girls (P<0.001) and C3 only in boys (P<0.001). Insulin, leptin and ASP were higher, but adiponectin was lower in all three types of obesity vs. the non-obese control (all P<0.05). The greatest abnormalities of all six adipokines were found in the mixed obesity group. With inclusion of body mass index and waist circumference in simultaneous regression analyses, both body size indices were independently and significantly correlated with insulin, leptin and adiponectin after age and gender adjustment. Compared with waist circumference, the body mass index was stronger in interpreting insulin, leptin, adiponectin and ASP levels, whereas it was weaker in explaining variance of plasma C3. CONCLUSION: Obese children have a worse metabolic profile with high insulin, resistin, leptin, ASP and C3, and low adiponectin levels. The adipokine profile in mixed obesity is worse than that in peripheral or abdominal obesity. Identification of obese subjects with a malignant adipokine profile using a combination of body mass index and waist circumference is important for the prevention of obesity-related disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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