Translational Mini-Review Series on Type 1 Diabetes: Immune-based therapeutic approaches for type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes (T1D) is often considered the prototype organ-specific autoimmune disease in clinical immunology circles. The key disease features - precise destruction of a single endocrine cell type occurring on a distinct genetic and autoimmune background - have been unravelled in recent years to such an extent that there is a growing expectation that the disease should be curable. T1D is something of an orphan disease, currently managed by endocrinologists yet dependent upon the wit of immunologists, both basic and clinical, to find the best approaches to prevention and cure. Type 1 diabetes thus represents one of the most active arenas for translational research, as novel immune-based interventions find their way to the clinic. The first serious attempt at immune-based treatment for T1D was in 1984, the first at prevention in 1993; current and planned trials will take us into the next decade before reporting their results. This paper represents the first attempt at a comprehensive review of this quarter century of endeavour, documenting all the strategies that have emerged into clinical studies. Importantly, the intense clinical activity has established robust infrastructures for future T1D trials and frameworks for their design. The evident success of the monoclonal anti-CD3 antibody trials in established T1D demonstrate that modulation of islet autoimmunity in humans after the onset of overt disease can be achieved, and give some reason to be cautiously optimistic for the ability of these and other agents, alone and in combination, to provide an effective immunotherapy for the disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».