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Enregistrement W1524002411 · doi:10.1096/fasebj.28.1_supplement.646.6

Impact of provitamin A biofortified maize on vitamin A status in Zambian children (646.6)

2014· article· en· W1524002411 sur OpenAlexfundaboutno aff
Amanda Palmer, Justin Chileshe, Kerry Schulze, Ward Siamusantu, Rolf Klemm, Ngosa Molobeka, Maxwell A. Barffour, Ng’andwe Kalungwana, Margia Arguello, Keith P. West

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian International Development Agency
Mots-clésBiofortificationMedicineOrange (colour)PopulationAnimal scienceVitaminFortificationRandomized controlled trialFood scienceEnvironmental healthBiologyInternal medicineMicronutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin A (VA) deficiency remains a nutritional concern in Sub‐Saharan Africa. We conducted a cluster‐randomized controlled trial to test the impact of proVA biofortified maize flour consumption on VA status. All 4‐8 y old children (n=1,226) in a study area of ~400 km² in Mkushi, Zambia were enrolled and grouped by proximity into clusters of ~15‐25. We randomized clusters to: a) biofortified “orange” maize flour (n=25 clusters); b) white maize flour (n=25); or 3) non‐intervened control (n=14). Intervened clusters received 200 g maize flour, 6 d/wk for 6 mo prepared as per standardized recipes. Food packages were given in non‐intervened clusters after the trial. At baseline and follow‐up, we collected venous blood to measure serum retinol, beta‐carotene, CRP, and AGP. Groups were comparable at baseline. Although attendance did not differ (85%), median daily intake was higher in white (156 g/d) vs orange (140 g/d; providing ~75% RDA for VA) clusters. At follow‐up, serum β‐carotene was 0.3 μmol/L (95% CI: 0.2‐0.4) higher in orange clusters (p<0.001), but mean serum retinol (1.06 ± 0.43 μmol/L overall) and VA deficiency prevalence (18.6% overall; <0.7 μmol/L) did not differ by trial arm. In this marginally nourished population, regular biofortified maize flour consumption did not improve VA status. Grant Funding Source : Supported by HarvestPlus and the Canadian International Development Agency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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