Functional Polymorphism of the KIR3DL1/S1 Receptor on Human NK Cells
Notice bibliographique
Résumé
NK cells express both inhibitory and activatory receptors that allow them to recognize target cells through HLA class I Ag expression. KIR3DL1 is a receptor that recognizes the HLA-Bw4 public epitope of HLA-B alleles. We demonstrate that polymorphism within the KIR3DL1 receptor has functional consequences in terms of NK cell recognition of target. Inhibitory alleles of KIR3DL1 differ in their ability to recognize HLA-Bw4 ligand, and a consistent hierarchy of ligand reactivity can be defined. KIR3DS1, which segregates as an allele of KIR3DL1, has a short cytoplasmic tail characteristic of activatory receptors. Because it is very similar to KIR3DL1 in the extracellular domains, it has been assumed that KIR3DS1 will recognize a HLA-Bw4 ligand. In this study, we demonstrate that KIR3DS1 is expressed as a protein at the cell surface of NK cells, where it is recognized by the Z27 Ab. Using this Ab, we found that KIR3DS1 is expressed on a higher percentage of NK cells in KIR3DS1 homozygous compared with heterozygous donors. In contrast to the inhibitory KIR3DL1 allotypes, KIR3DS1 did not recognize HLA-Bw4 on EBV-transformed cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».