Prevalence and patterns of antimicrobial resistance among Escherichia coli isolated from Zambian dairy cattle across different production systems
Notice bibliographique
Résumé
This study focused on the use of antibiotics on small, medium and commercial-sized dairy farms in the central region of Zambia and its relationship to antibiotic resistance in Escherichia coli. A stratified random sample of 104 farms was studied, representing approximately 20% of all dairy farms in the region. On each farm, faecal samples were collected from a random sample of animals and a standardised questionnaire on the usage of antibiotics was completed. An E. coli isolate was obtained from 98.67% (371/376) of the sampled animals and tested for resistance to six classes of antibiotics. The estimated prevalence of resistance across the different farming systems was: tetracycline (10.61; 95%CI: 7.40-13.82), ampicillin (6.02; 95%CI: 3.31-8.73), sulfamethoxazole/ trimethoprim (4.49; 95%CI: 2.42-6.56), cefpodoxime (1.91; 95%CI: 0.46-3.36), gentamicin (0.89; 95%CI: 0.06-1.84) and ciprofloxacin (0%). Univariate analyses indicated certain diseases, exotic breeds, location, farm size and certain management practices as risk factors for detection of resistance, whereas multivariate analyses showed an association with lumpy skin disease and a protective effect for older animals (>25 months). This study has provided novel insights into the drivers of antibiotic use and their association with antibiotic resistance in an under-studied region of Southern Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».