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Enregistrement W1524110242 · doi:10.1016/j.jclinepi.2015.05.018

CONSORT extension for reporting N-of-1 trials (CENT) 2015: explanation and elaboration

2015· article· en· W1524110242 sur OpenAlexafffund
Larissa Shamseer, Margaret Sampson, Cecilia Bukutu, Christopher H. Schmid, Jane Nikles, Robyn Tate, Bradley C. Johnston, Deborah R. Zucker, William R. Shadish, Richard L. Kravitz, Gordon Guyatt, Douglas G. Altman, David Moher, Sunita Vohra, Douglas G. Altman, Jocalyn Clark, Elise Cogo, Nicole B. Gabler, Janine E. Janosky, Bradley C. Johnston, Bob T. Li, Jeff Mahon, Robin J. Marles

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Epidemiology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcMaster UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationPolicyWise for Children & FamiliesChildren's Hospital of Eastern OntarioOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaMedical Research CouncilTufts University School of MedicineHealth CanadaPerelman School of Medicine, University of PennsylvaniaOffice of ScienceInternational Centre for Diarrhoeal Disease Research, BangladeshSydney Medical SchoolUniversity of TorontoAlberta InnovatesUniversity of OxfordNational Health and Medical Research CouncilCancer Research UKMinistry of Advanced Education, Government of AlbertaMcMaster UniversityOttawa Hospital Research InstituteCentral Michigan UniversityFondation pour la Recherche MédicaleUniversity of OttawaUniversity of PennsylvaniaUniversity of AlbertaUniversity of California, DavisBrown UniversityHospital for Sick ChildrenPfizer
Mots-clésChecklistConsolidated Standards of Reporting TrialsClinical trialMedicineResearch designProtocol (science)Family medicineAlternative medicineMedical physicsPsychologyStatisticsMathematicsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N-of-1 trials are a useful tool for clinicians who want to determine the effectiveness of a treatment in a particular individual. The reporting of N-of-1 trials has been variable and incomplete, hindering their usefulness in clinical decision making and by future researchers. This document presents the CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials) extension for N-of-1 trials (CENT 2015). CENT 2015 extends the CONSORT 2010 guidance to facilitate the preparation and appraisal of reports of an individual N-of-1 trial or a series of prospectively planned, multiple, crossover N-of-1 trials. CENT 2015 elaborates on 14 items of the CONSORT 2010 checklist, totalling 25 checklist items (44 sub-items), and recommends diagrams to help authors document the progress of one participant through a trial or more than one participant through a trial or series of trials, as applicable. Examples of good reporting and evidence based rationale for CENT 2015 checklist items are provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,912
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,988
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9120,988
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,988
Tête enseignante GPT0,777
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations148
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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