A new look at cytoskeletal NOS‐1 and β‐dystroglycan changes in developing muscle and brain in control and <i>mdx</i> dystrophic mice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Loss of dystrophin profoundly affects muscle function and cognition. Changes in the dystrophin-glycoprotein complex (DGC) including disruption of nitric oxide synthase (NOS-1) may result from loss of dystrophin or secondarily after muscle damage. Disruptions in NOS-1 and beta-dystroglycan (bDG) were examined in developing diaphragm, quadriceps, and two brain regions between control and mdx mice at embryonic day E18 and postnatal days P1, P10, and P28. Age-dependent differential muscle loading allowed us to test the hypothesis that DGC changes are dependent on muscle use. RESULTS: Muscle development, including loss of central nucleation and the localization of NOS-1 and bDG, was earlier in diaphragm than quadriceps; these features were differentially disrupted in dystrophic muscles. The NOS-1/bDG ratio, an index of DGC stability, was higher in dystrophic diaphragm (P10-P28) and quadriceps (P28) than controls. There were also distinct regional differences in NOS-1 and bDG in brain tissues with age and strain. NOS-1 increased with age in control forebrain and cerebellum, and in mdx cerebellum; NOS-1 and bDG were higher in control than mdx mouse forebrain. CONCLUSIONS: Important developmental changes in structure and muscle DGC preceded the hallmarks of dystrophy, and are consistent with the impact of muscle-specific differential loading during maturation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».