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Enregistrement W1524236554 · doi:10.1111/j.1742-4658.2005.04914.x

Enhanced apoptosis through farnesol inhibition of phospholipase D signal transduction

2005· article· en· W1524236554 sur OpenAlexaff
Marcia Taylor, Kendra MacDonald, Andrew J. Morris, Christopher R. McMaster

Notice bibliographique

RevueFEBS Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Kinase Regulation and GTPase Signaling
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésFarnesolSignal transductionApoptosisPhospholipase DCell biologyPhospholipase CChemistryPhospholipasePharmacologyBiologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Farnesol is a catabolite of the cholesterol biosynthetic pathway that preferentially causes apoptosis in tumorigenic cells. Phosphatidylcholine (PC), phosphatidic acid (PA), and diacylglycerol (DAG) were able to prevent induction of apoptosis by farnesol. Primary alcohol inhibition of PC catabolism by phospholipase D augmented farnesol-induced apoptosis. Exogenous PC was unable to prevent the increase in farnesol-induced apoptosis by primary alcohols, whereas DAG was protective. Farnesol-mediated apoptosis was prevented by transformation with a plasmid coding for the PA phosphatase LPP3, but not by an inactive LPP3 point mutant. Farnesol did not directly inhibit LPP3 PA phosphatase enzyme activity in an in vitro mixed micelle assay. We propose that farnesol inhibits the action of a DAG pool generated by phospholipase D signal transduction that normally activates an antiapoptotic/pro-proliferative target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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