Impact of smoking status and cumulative exposure on intravesical recurrence of upper tract urothelial carcinoma after radical nephroureterectomy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the impact of cigarette smoking status, cumulative smoking exposure, and time from cessation on intravesical recurrence (IVR) outcomes in patients treated with radical nephroureterectomy (RNU) for upper tract urothelial carcinoma (UTUC). PATIENTS AND METHODS: In all, 519 patients underwent RNU at five institutions. Smoking history included smoking status, quantity of cigarettes smoked per day (cpd), duration, and time from cessation. The cumulative smoking exposure was categorised as light-short-term (≤19 cpd and ≤19.9 years), moderate (all combinations except light-short-term and heavy-long-term), and heavy-long-term (≥20 cpd and ≥20 years). Univariable/multivariable cox regression analyses assessed the effects of smoking on IVR. RESULTS: In all, 190 patients (36%) never smoked; 205 (40%) and 125 (24%) were former and current smokers, respectively. Among smokers, 42 (8%), 185 (36%), and 102 (20%) patients were light-short-term, moderate, and heavy-long-term smokers, respectively. Within a median follow-up of 37 months, 152 patients (29%) had IVR. Actuarial IVR-free-survival estimates (standard error) at 2, 5, and 10 years were 72 (2)%, 58 (3)%, and 51 (4)%, respectively. In multivariable analyses, current smoking status, smoking intensity (≥20 cpd), smoking duration (≥20 years), and heavy-long-term smoking were associated with higher risk of IVR (all P ≤ 0.01). Patients who quit smoking ≥10 years before RNU had better IVR outcomes than current smokers and those patients who quit smoking <10 years before RNU. CONCLUSIONS: Cigarette smoking is significantly associated with IVR in patients treated with RNU for UTUC. Current and heavy-long-term smokers have the highest risk of IVR. Smoking cessation for >10 years before RNU seems to mitigate these detrimental effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».