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Enregistrement W1524291242 · doi:10.1111/hdi.12029

The flow field near a venous needle in hemodialysis: A computational study

2013· article· en· W1524291242 sur OpenAlexvenueno aff
David W. Fulker, Martin Kang, Anne Simmons, Tracie Barber

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisBlood flowDialysisFistulaArteriovenous fistulaSurgeryHemodynamicsRadiologyCardiologyBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The vascular access used in hemodialysis can suffer from numerous complications, which may lead to failure of the access, patient morbidity, and significant costs. The flow field in the region of the venous needle may be a source of damaging hemodynamics and hence adverse effects on the fistula. In this study, the venous needle flow has been considered, using three-dimensional computational methods. Four scenarios where the venous needle flow could potentially influence dialysis treatment outcome were identified and examined: Variation of the needle placement angle (10°, 20°, 30°), variation of the blood flow rate settings (200, 300, 400 mL/min), variation of the needle depth (top, middle, bottom), and the inclusion of a back eye in the needle design. The presence of the needle has significant effect on the flow field, with different scenarios having varying influence. In general, wall shear stresses were elevated above normal physiological values, and increased presence of areas of low velocity and recirculation-indicating increased likelihood of intimal hyperplasia development-were found. Computational results showed that the presence of the venous needle in a hemodialysis fistula leads to abnormal and potentially damaging flow conditions and that optimization of needle parameters could aid in the reduction of vascular access complications. Results indicate shallow needle angles and lower blood flow rates may minimize vessel damage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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