Une application expérimentale de la méthode de minimisation de l'entropie croisée: l'estimation des flux d'échanges interrégionaux au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente une application expérimentale de la méthode d'estimation des flux d'échanges entre des régions par la minimisation de l'entropie croisée (mesure de Kullback-Leibler). Les flux interrégionaux ont été estimés pour 31 catégories de biens et services, entre trois régions du Québec en 1992: les régions métropolitaines de Montréal et de Québec et le Reste-du-Québec. La méthode, d'inspiration bayesienne, a permis de dégager des flux interrégionaux respectant les totaux marginaux provenant de matrices de comptabilité sociale régionales préexistantes, à partir de données sur les flux de transport jouant le rôle de distribution a priori./In this paper, we report on an experimental application of Kullback-Leibler cross-entropy minimization to estimate trade flows between regions. Interregional trade flows were estimated for 31 categories of goods and services, between three regions of the Province of Québec in 1992: the Montréal and Québec metropolitan areas, and the Rest-of-Québec. With this bayesian-style method, we were able to obtain interregional flows that respect the marginal totals taken from pre-existing regional social accounting matrices, using transportation flow data as a priori distributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».