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Enregistrement W1524367418

Multi-Agent Bilateral Bargaining with Endogenous Protocol

2004· preprint· en· W1524367418 sur OpenAlexaff
Sang-Chul Suh, Quan Wen

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2004
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGame Theory and Voting Systems
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCensusRentingHousing discriminationCensus tractRace (biology)Demographic economicsEconomicsState (computer science)Labour economicsValue (mathematics)Work (physics)Property valueBusinessPublic economicsLawPolitical scienceEconomic growthSociologyFinancePopulationDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper measures the housing market impact of state-level anti-discrimination laws in the 1960s using household-level and census-tract data. State-level "fair-housing" laws attempted to bar discrimination on the basis of race, religion, and national origin in the sale, rental, and financing of housing, and they were the direct antecedents of the federal Fair Housing Act of 1968. Their influence on the housing market outcomes of African Americans has not been assessed in previous work by economists, but policy variation across states during the 1960s provides an opportunity to pursue such estimates. During the 1960s, blacks' housing market outcomes improved relative to whites', and the proportion of exclusively white census tracts declined markedly. But I find little evidence that the fair-housing laws contributed to those changes. Rather, the bulk of the evidence indicates that the laws' effects on blacks' housing market outcomes, on residential segregation, and on the value of property in predominantly nonwhite neighborhoods were negligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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